스누기의 기술기술적으로 어떻게
기술적으로 어떻게
신뢰성을 높였나요?
단일 AI 판단이 아닌 단계적 관찰 구조로, 일상 영상 데이터에서 일반화 성능을 높였습니다.
자세 추정 분석 중
정량화 시스템
아이 행동을 숫자로 바꾸는
자세 추정 기술
- 까치발 감지
- 팔흔들기 감지
- 콩콩뛰기 감지
스누기의 기술한국과학기술원(KAIST)과
한국과학기술원(KAIST)과
공동 연구로 검증한 행동 분석 기술
공동 연구를 통해 아동 행동 특징 정의부터 분석 파이프라인, 성능 검증까지 함께 확보했습니다.
정밀도
0.0%
정확도
0.0%
재현율
0.0%
정량화 시스템아이 행동을 숫자로 바꾸는 자세 추정 기술
하이브리드 AI 모델영상 분석과 자세 분석을 결합한 이중 구조
멀티 에이전트 구조여러 전문 AI가 나눠 확인하는 검증 체계
＊ 실제 데이터 151건으로 검증한 결과이며, 까치발·팔흔들기·콩콩뛰기를 사실(횟수)로만 감지합니다. 본 리포트는 관찰 기록이며 의료적 진단이 아닙니다.
공동연구
연구 과제명
영상 기반 자폐 스펙트럼 탐지 알고리즘 연구
연구 기간
2025. 8. 11 ~ 2026. 4. 30
공동연구기관
KAIST 전산학부 Vision AI 연구팀 · 리액트리 공동연구팀
무엇을 관찰하나요영상 속 행동 패턴의
영상 속 행동 패턴의
빈도와 변화를 관찰합니다
한 가지 행동만으로 판단하지 않고
상황 맥락과 함께 해석합니다.
손 움직임의 속도와 반복성
점프와 상하 움직임의 패턴
발의 접지 형태 (발꿈치, 발끝)
움직임의 맥락 (놀이 vs 반복 행동)
신뢰의 약속
이 서비스는 진단하지 않습니다
여러 번의 관찰 기록을 기반으로, 행동이 어떤 흐름으로 반복되는지를 보여줍니다.
DON’T
질병을 진단하거나 판단하지 않아요.
자폐나 장애 판정을 내리지 않아요.
치료 필요 여부를 결정하지 않아요.
DO
행동을 기록하고 요약해요.
아이 행동 변화의 흐름을 시각화해요.
전문가 상담 시 설명 자료를 제공해요.